Le Centre International de Mathématiques Pures et Appliquées (CIMPA) et le Département de Mathématiques de l'Université de Lomé (Togo) organisent une école de recherche sur le thème :
Approches d'apprentissage automatique - Applications aux données de santé
Devant l'explosion des masses de données émanant quasiment de toutes les activités, et particulièrement dans le domaine de la santé, il apparaît un besoin croissant de développer de nouveaux outils d'analyse, de traitement et de prédiction. Ces outils nécessitent des compétences en Statistique, Machine Learning et Algorithmique. Cette école de recherche est destinée à répondre à ces besoins en apportant les compétences fondamentales et techniques qui devront permettre de mieux appréhender l'exploitation des masses de données, pour les comprendre, les analyser, pour en extraire les informations utilisables afin de prédire et décider. L’école fera un zoom particulier sur des données issues du domaine de la santé.
Les thématiques qui seront abordées lors de l’école sont :
Optimisation et statistiques pour l’apprentissage statistique,
Apprentissage automatique et optimisation à grande échelle,
Algorithmique avancée : algorithmes randomisés et distribués,
Apprentissage profond,
Analyse et traitement de données de santé.
Dates et lieu
Dates : 12 au 23 juillet 2021
Lieu : Université de Lomé (Togo) (Le site web de l'Université de Lomé est accessible ici)
Date limite pour l'inscription : 9 mai 2021.
Public cible
Etudiants doctorants et de master, enseignants-chercheurs locaux, des pays voisins et de la sous région, statisticiens professionnels.
Comment participer ?
Toutes les personnes (hormis les conférenciers) désirant participer à cette Ecole de Recherche CIMPA doivent s'inscrire à partir du menu "Inscription" de ce site web.
Les participants en provenance de pays en développement autres que le pays d'accueil de l'école (Togo) peuvent solliciter un soutien financier pour leur participation (voyage et/ou séjour) en faisant une demande de soutien financier au CIMPA sur la page :
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